Linee guida pubblicate per l'uso sicuro dell'intelligenza artificiale del controllo qualità delle saldature a punti presso Audi

Sono indiscusse le potenzialità che l’AI ha per molti campi di applicazione ed in particolare per il controllo qualità nel contesto produttivo. Tuttavia, è altrettanto indiscusso che ci siano anche alcune incognite quando si introducono le tecnologie di intelligenza artificiale. Ciò può includere argomenti come requisiti normativi e normativi come il tanto discusso "EU AI Act", possibili rischi in termini di danni personali o finanziari o i dati sottostanti e il loro trattamento significativo. Un fattore particolarmente importante sono anche le persone che in futuro avranno a che fare con l’IA. Dovrebbero fidarsi di esso ed essere in grado di contribuire a modellarlo con l'aiuto della loro completa conoscenza specialistica e del settore.

Per affrontare proprio questi aspetti nell’introduzione dell’intelligenza artificiale nella produzione automobilistica, Audi ha incaricato l’Istituto Fraunhofer di ingegneria industriale IAO con il suo centro di ricerca e innovazione Cognitive Service Systems KODIS e l’Istituto Fraunhofer di ingegneria manifatturiera e automazione IPA. Nell'ambito della collaborazione durata diversi mesi presso lo stabilimento Audi di Neckarsulm, in Germania, si sono svolte tre fasi del progetto in cui sulla base dell'applicazione "Saldatura di carrozzerie" sono stati elaborati possibili ostacoli all'introduzione dell'intelligenza artificiale e possibili soluzioni per questi. In sostanza, si trattava di poter proteggere e documentare adeguatamente le future applicazioni dell’intelligenza artificiale e di coinvolgere tutte le parti coinvolte in Audi nel processo di sviluppo.

L’intelligenza artificiale incentrata sull’uomo come obiettivo

Per i partner del progetto Audi è stato particolarmente importante promuovere un atteggiamento positivo nei confronti della nuova tecnologia AI. Ecco perché gli esperti del Fraunhofer hanno iniziato innanzitutto con interviste ai dipendenti. Hanno chiesto a specialisti della produzione, del controllo qualità, dell'IT e ai manager quali potenzialità e desideri associano all'uso dell'intelligenza artificiale. I colloqui con gli enti di certificazione esterni hanno integrato le interviste interne all'Audi.

Nella seconda fase del progetto, la cosiddetta saldatura a punti a resistenza (WPS) è stata scelta come applicazione esemplare e valutata per quanto riguarda la sua idoneità all’uso dell’intelligenza artificiale. Finora il controllo di qualità è stato effettuato qui sotto la guida di uno specialista. Ciò significa che lo specialista utilizza gli ultrasuoni per controllare le saldature a punti e le classifica come "a posto" o "evidenti". Questo è un processo laborioso. In futuro questo processo sarà supportato dall'intelligenza artificiale, in cui l'intelligenza artificiale valuta la qualità delle saldature a punti in base a determinati parametri di processo e propone quindi una preselezione di punti visibili per i test ad ultrasuoni.

Guida per l'uso sicuro dell'intelligenza artificiale nell'ambiente di produzione

La terza e ultima fase del progetto ha portato allo sviluppo di linee guida specifiche per l’azienda per l’uso sicuro e di successo dell’intelligenza artificiale in Audi. La sua struttura si basa sul processo di sviluppo comune di un'applicazione AI, ovvero va dallo sviluppo del caso d'uso all'utilizzo dei dati e dallo sviluppo del modello all'utilizzo del modello.

“Con le linee guida, combiniamo i risultati attuali della ricerca con le migliori pratiche derivanti dallo sviluppo di applicazioni AI e dai prossimi sforzi legislativi e normativi. In questo modo possiamo aiutare le aziende a sviluppare soluzioni AI affidabili”, spiega il prof. Marco Huber, il cui dipartimento di Cyber ​​Cognitive Intelligence presso il Fraunhofer IPA ha lavorato al progetto. Gli autori fanno riferimento alla bozza della legge UE sull'intelligenza artificiale, alle "Linee guida per la progettazione di un'intelligenza artificiale affidabile" dell'Istituto Fraunhofer per l'analisi intelligente e i sistemi informativi IAIS e al "Libro bianco sull'intelligenza artificiale affidabile" del TÜV Austria.

La guida, infine, comprende anche i feedback derivanti dalle interviste al personale. "Per gli specialisti di Audi è fondamentale che la funzionalità e la sicurezza di un sistema di intelligenza artificiale siano rese trasparenti", afferma Janika Kutz, responsabile del team "Public Service Innovation" presso KODIS del Fraunhofer IAO ed esperta in accettazione della tecnologia. riassumendo i risultati del colloquio. Audi ha quindi a portata di mano una raccomandazione completa per implementare con successo l’introduzione dell’intelligenza artificiale nel controllo qualità o in altri processi di produzione. L’azienda è quindi in una posizione eccellente per soddisfare i requisiti legali per l’utilizzo delle applicazioni AI non appena entreranno in vigore.