Non è possibile scrivere una produzione intelligente senza l’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale aiuta i produttori intelligenti a utilizzare le grandi quantità di dati generati dai dispositivi IoT e dai sensori intelligenti in tutta la loro fabbrica.

Per anni, i produttori hanno abbracciato l’IoT, l’analisi e l’automazione nella loro transizione verso la produzione intelligente. Ma sempre più spesso queste tecnologie vengono integrate con l’uso dell’intelligenza artificiale (AI).

Secondo diversi rapporti recenti, gran parte della crescita prevista della produzione intelligente sarà guidata dall’integrazione di queste tecnologie avanzate. Ad esempio, un rapporto MarketsandMarkets di agosto ha rilevato che il mercato della produzione intelligente è attualmente valutato a 108,9 miliardi di dollari e si prevede che raggiungerà i 241 miliardi di dollari entro il 2028, che rappresenta un CAGR del 17,2% in quel periodo.

Si prevede che un segmento del mercato, quello dell’uso dei gemelli digitali nel settore manifatturiero, registrerà il CAGR più elevato nello stesso periodo. “Poiché le industrie danno priorità all’efficienza, alla manutenzione predittiva e all’innovazione, i gemelli digitali offrono informazioni che migliorano la produzione, riducono al minimo i tempi di inattività e perfezionano lo sviluppo del prodotto. Questa impennata nell’utilizzo dei gemelli digitali riflette il loro ruolo fondamentale nel plasmare il futuro della produzione intelligente”, si legge in una dichiarazione che annuncia i risultati del rapporto.

L’uso dell’intelligenza artificiale nei gemelli digitali è solo la punta dell’iceberg quando si tratta dell’uso della tecnologia nella produzione intelligente.

L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico (ML) vengono sempre più utilizzati per contribuire a prendere decisioni più intelligenti e dare ai produttori la capacità di reagire alle mutevoli condizioni (nel mercato e sulle linee di produzione). In entrambi i casi (prendendo decisioni più intelligenti e reagendo al cambiamento delle condizioni), l’intelligenza artificiale aiuta i produttori a utilizzare le grandi quantità di dati generati dai dispositivi IoT e dai sensori intelligenti in tutta la fabbrica.

Alcuni produttori di automobili utilizzano l’intelligenza artificiale per individuare i problemi delle apparecchiature in fase di realizzazione e per guidare le operazioni di manutenzione predittiva. Altri utilizzano l’intelligenza artificiale per ottimizzare le operazioni e i programmi di produzione. Molti stanno integrando AI e ML nei propri flussi di lavoro per contribuire a sviluppare un’automazione più intelligente in tutto l’impianto.

Esistono molti esempi di come l’intelligenza artificiale aiuta in queste aree. Come abbiamo notato inLa modernizzazione della fabbrica intelligente migliora l’efficienza:

Audi utilizza l’intelligenza artificiale nella produzione in diversi modi. Innanzitutto, l’intelligenza artificiale monitora la costruzione della carrozzeria presso il sito di Neckarsulm per garantire saldature a punti di qualità. I lavoratori umani non devono più controllare ogni singola saldatura e possono concentrarsi solo sui problemi. Nel suo reparto presse di Ingolstadt, AI sta controllando la qualità delle parti pressate per monitorare eventuali crepe, un’altra area in cui i lavoratori umani non si assumono più la maggior parte del controllo qualità.

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L’intelligenza artificiale viene utilizzata anche per integrare operazioni e processi già in atto.

Un buon esempio è l’uso dell’intelligenza artificiale nei sistemi robotici. Sebbene i sistemi robotici siano stati utilizzati per anni (anche decenni in alcuni casi) per automatizzare i processi di magazzino e delle linee di produzione, l’intelligenza artificiale può aggiungere funzionalità significative che portano tali sistemi a nuovi livelli.

Ad esempio, la visione abilitata all’intelligenza artificiale può aiutare i sistemi robotici a identificare gli oggetti in tempo reale. Ciò si rivela molto utile nella movimentazione e nell'assemblaggio di componenti sulle linee di produzione. Inoltre, l’intelligenza artificiale può aggiungere mobilità autonoma per aiutare i sistemi robotici a spostarsi all’interno di un magazzino o di una fabbrica senza richiedere l’installazione di binari o lo sviluppo di percorsi preprogrammati.

Tali sistemi potrebbero anche eseguire lavori più complicati su una linea di produzione. In un’altra applicazione, una linea di produzione potrebbe utilizzare telecamere abilitate all’intelligenza artificiale per individuare i difetti nei prodotti più velocemente e forse con maggiore precisione rispetto agli ispettori umani.

La più grande novità relativa all'intelligenza artificiale quest'anno è stata l'introduzione e l'adozione esplosiva di ChatGPT, Large Language Models (LLM) e intelligenza artificiale generativa. Due degli usi più comuni di queste tecnologie sono la ricerca e la conversazione.

I produttori intelligenti possono utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per aiutare i lavoratori delle fabbriche e delle linee di produzione. Ad esempio, un produttore potrebbe fornire a tali lavoratori assistenti virtuali o chatbot per cercare informazioni, rispondere a domande o risolvere problemi. Tutte queste applicazioni possono contribuire ad aumentare l’efficienza operativa.