Sbloccare la flessibilità operativa nel settore manifatturiero con l'IoT industriale · EMSNow

Inserito da Jennifer Leggi | 4 agosto 2023 | Componenti, Design, Funzionalità, Industria 4.0, Internet of Things, Smart Factory

Di Sravani Bhattacharjee

Nel settore manifatturiero in rapida evoluzione, la flessibilità operativa è un fattore critico per il successo. I produttori devono adattarsi rapidamente alle mutevoli richieste del mercato, ottimizzare i processi di produzione e rimanere competitivi.

Tradizionalmente, i processi produttivi sono stati vincolati da lunghi tempi di cambio, linee di produzione rigide e mancanza di visibilità in tempo reale. L’IoT industriale (IIoT) affronta queste sfide e apre nuove strade per la flessibilità operativa.

Sravani Bhattacharjee

Grazie alla connettività onnipresente e all'analisi avanzata, l'IIoT ha ridefinito le operazioni negli impianti di produzione. Ad esempio, le innovazioni nella realtà aumentata (AR) e nella realtà virtuale (VR) hanno consentito ai produttori di disporre di modalità più flessibili per pianificare, modellare e ottimizzare i processi. L'AR può fornire indicazioni in tempo reale ai lavoratori semplificando attività complesse. Utilizzando la realtà virtuale immersiva, gli ingegneri di sistema possono eseguire simulazioni di assemblaggio molto accurate, prototipazione virtuale e pianificazione del layout industriale, aggiungendo flessibilità ed efficienza ai flussi di lavoro di progettazione e produzione.

I gemelli digitali, un’altra tecnologia abilitata all’IIoT, aiutano gli ingegneri di sistema a modellare digitalmente oggetti e processi fisici, imitandone dinamicamente le proprietà. Grazie agli insight in tempo reale forniti dai gemelli digitali, i produttori possono prevedere guasti, apportare modifiche più rapidamente, personalizzare il progetto per soddisfare le esigenze dei clienti e iterare più velocemente.

L’adozione di gemelli digitali, AR e VR nelle fabbriche richiede componenti affidabili come semiconduttori discreti che funzionino in modo accurato, anche nelle condizioni più difficili.

La connettività IIoT e i progressi nell’intelligenza artificiale (AI) e nella robotica stanno ridefinendo la produzione autonoma, sbloccando nuove opportunità di flessibilità operativa. I produttori utilizzano macchinari e processi automatizzati da decenni. La produzione autonoma è relativamente nuova. Con la produzione autonoma, i produttori possono sfruttare tecnologie intelligenti e basate sui dati per creare un ciclo persistente di evoluzione nella produzione e distribuzione di prodotti di qualità.

Nella produzione autonoma, i dati dei sensori vengono raccolti dai dispositivi collegati. I sistemi di intelligenza artificiale ingeriscono questi dati ed eseguono algoritmi di apprendimento automatico sui dati elaborati che facilitano il processo decisionale intelligente per supportare interi flussi di lavoro.

Ad esempio, quando l'inventario delle parti di produzione scende al di sotto di una determinata soglia, le nuove forniture per quella parte vengono ordinate automaticamente senza richiedere l'intervento umano.

I sistemi autonomi possono anche interrompere in modo proattivo un’operazione quando viene rilevato un problema, adattarsi alle fluttuazioni della domanda aumentando o riducendo le linee di assemblaggio, prevedere dinamicamente i guasti delle macchine e inviare avvisi, aggiungendo flessibilità e agilità alle operazioni di produzione.

I progressi nelle tecnologie operative dei robot stanno anche guidando la rapida transizione verso la piena autonomia nelle operazioni. Invece di essere limitati nello spazio da motori e cavi, i robot possono ora utilizzare componenti senza contatto di fornitori come TTI che migliorano la produttività e la flessibilità.

La manutenzione predittiva è un esempio di come le tecnologie IIoT stiano consentendo ai produttori di implementare una pianificazione adattiva per ottimizzare i cicli di produzione. La manutenzione predittiva sfrutta i dati dei sensori in tempo reale e l'analisi predittiva per identificare potenziali guasti alle apparecchiature prima che si verifichino, riducendo al minimo i tempi di fermo. TTI supporta la crescente adozione della manutenzione predittiva fornendo sensori per varie applicazioni IIoT.

In un’economia digitale basata sul software, i clienti si orientano sempre più verso prodotti personalizzati su misura per le loro esigenze. Le fabbriche intelligenti aprono nuove opportunità per la personalizzazione e la personalizzazione dei prodotti. Sfruttando i dati IoT in tempo reale, gli ingegneri di stabilimento possono adattare i processi di produzione per soddisfare le esigenze specifiche dei clienti.

Macchine e sensori collegati alle piattaforme IIoT possono sfruttare l’automazione, velocizzando la riconfigurazione delle linee di produzione, riducendo i tempi di cambio formato e facilitando la produzione di prodotti personalizzati su larga scala. Questa flessibilità nella progettazione e nelle configurazioni consente ai produttori di soddisfare le richieste dei clienti in modo efficiente ed economico.